14_Visualization_Matplotlib_Seaborn_3

# 산점도, 관계 그래프 그리기 - 색상 추가
sns.lmplot(x = "total_bill", y = "tip", data = tips, hue = "sex", fit_reg = False)
sns.pairplot(tips, hue = "sex")

<IPython.core.display.Javascript object>

<IPython.core.display.Javascript object>

<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x28fc6a59550>

# 산점도 그래프의 크기와 모양 조절하기
# 산점도 그래프의 점 크기를 조정하려면 scatter_kws 속성에 딕셔너리 형태의 속성값을 전달하면 된다.
sns.lmplot(x = "total_bill", y = "tip", data = tips, hue = "sex", fit_reg = False, scatter_kws = {"s": 30})
# 산점도 그래프의 점에 다른 기호를 표시하고 싶다면 markers 속성에 표현하고자 하는 기호를 리스트에 담아서 전달하면 된다.
sns.lmplot(x = "total_bill", y = "tip", data = tips, hue = "sex", fit_reg = False, scatter_kws = {"s": 30}, markers = ["s", "^"])

<IPython.core.display.Javascript object>

<IPython.core.display.Javascript object>

<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x28fcc646710>

# lmplot() 메소드로 앤스콤 4분할 그래프 그린다.
# x, y 속성에 앤스콤 데이터 집합의 x, y 열을 전달하고 data 속성에는 anscombe 데이터프레임을 전달하고 fit_reg 속성에는 False 
# 속성을 지정해 회귀선을 표시하지 않는다. => 4개의 그룹이 한꺼번에 산점도로 그려진다.
sns.lmplot(x = "x", y = "y", data = anscombe, fit_reg = False, hue = "dataset")
# col 속성에 그룹 이름을 지정하고 col_wrap 속성에 열의 개수를 지정하면 4개의 그룹별로 산점도 그래프를 그릴 수 있다.
sns.lmplot(x = "x", y = "y", data = anscombe, fit_reg = False, col = "dataset", col_wrap = 2)

<IPython.core.display.Javascript object>

<IPython.core.display.Javascript object>

<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x28fca207630>